Python 模块（Module）包含了 Python 对象定义和 Python 语句。在模块里可以定义函数、类和变量。模块也能包含可执行的代码。把相关的代码分配到一个模块里，可以使代码更好用、更易懂。养成使用模块的习惯，开发者能更有逻辑地组织自己的 Python 代码段。
模块的作用及分类
模块的主要作用是，用来被导入到其他代码模块中。将其他模块导入（import）到当前模块，可以理解成是对当前模块的一种功能增强。不同模块中的函数名和变量是可以相同的。模块的使用，避免了庞大代码量中函数名和变量名冲突的问题。另外，将代码模块化也提高了代码的可维护性与重用性。
Python 中的模块可以分为内置模块、自定义模块和第三方模块三类。
- 内置模块：Python 中本来就有的模块；
- 自定义模块：自己开发的模块；
- 第三方模块：需要单独下载、安装并导入的模块。
模块基本使用方法
模块使用起来非常简单，使用“import 模块名字”（中间有空格）即可将模块导入。下面引入一个内置的time模块，以显示当前时间：
import time #引入time模块
print(time.time())#获取当前时间，输出：1513299326.049188
print(time.localtime(time.time()).tm_year）#将当前时间格式化，输出：2018对于内置模块和已经安装好的第三方模块，系统会自动在内置或已经配置好的模块路径下查找该模块，并载入。
模块的搜索路径
自定义模块，还需考虑模块所在的位置，要结合“包名”一起引入。具体语法是：
import 包名.模块名
例如，，想要在 main.py 中导入 work 下面的 train.py 模块，需要如下写法：
import work.train当导入名为 train 的模块时，解释器会先尝试从内置模块匹配；如果没找到，则将在 sys.path 记录的所有目录中搜索 train.py 文件。变量 sys.path 是一个字符串列表，它为解释器指定了模块的搜索路径。sys.path包括：
- 当前程序所在目录；
- 标准库的安装目录（例如：pythom35\\lib\\site-packages）；
- 操作系统环境变量PythonPATH所包含的目录。
在编写代码时，也可以通过列表操作来对sys.path进行读写，例如：
import sys #引入sys库
print(sys.path)#将sys.path打印出来
sys.path.append('d://lib//Python')#在sys.path里添加一条路径通过代码对sys.path进行修改，减少了Python程序对环境的依赖，为部署提供了便利。注意：对 sys.path的修改，只在本次程序内有效，系统并不会将sys.path 永久保存。如想永久生效，还需在环境变量里进行配置。
模块的属性
模块除了被引用以外，还会有自己的属性可供调用者查看。其属性大致有如下几种：
- __name__：名字；
- __doc__：详细说明，介绍了该模块的使用方法；
- __package__：所在的包名；
- __loader__：加载的类名；
- __spec__：简介，介绍了该模块的名字、加载类名、来源类型等概要信息。
要想查看这些属性的内容，可以通过“导入的模块名 + . + 具体的属性变量”，例如：
import time #引入time模块
print(time.__name__) #模块名字。输出：time
print(time.__doc__)#详细说明。输出：This module provides various……
print(time.__package__)#包名。因为是内置模块，包名为空，所以输出为空
print(time.__loader__)#加载的类名。输出：<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>
print(time.__spec__)#简介。输出：ModuleSpec（name='time'，…省略部分内容模块名字的可变性
在 Python 中，模块的名字属性会根据不同的使用场景发生变化。当模块被导入到其他模块时，__name__ 的值为模块本身的名字；而当该模块自己独立运行时，__name__的值会变为“__main__”。示例如下：
1) 新建一个 test1.py 文件，写入如下代码：
print（__name__）#将当前模块的名称打印出来2) 新建一个 test2.py 文件，写入如下代码：
import test1 #导入test1模块3) 运行 test1.py 文件，输出如下：
__main__ #输出模块名4) 运行 test2.py 文件，输出如下：
test1 #输出模块名可以看到，虽然是同样一段代码，但在第 3 步中是直接运行的，输出了模块名字为“_main__”，而在第 4 步是通过 import 导入运行的，输出的模块名字就变为了“test1”。
模块的常规写法
Python 程序中，每一个代码文件都可以独立运行，当然也可以作为一个模块文件来运行。
我们要养成一个编写模块的好习惯。举个简单的例子，在编写该模块提供的函数或类的时，也可以把自身当作独立运行的文件，为模块本身进行单元测试。这就需要借助模块名字属性的可变特性来实现了。比如可以在模块的最下面加入对模块名字的判断，并执行单元测试代码。如下所示：
if __name__ == '__main__':
执行单元测试的代码这样，当直接运行这个模块文件时，可以通过测试代码来检验所定义的函数的输入、输出是否正确。注意，引入模块时，测试代码不会被执行。总之，为模块编写对应的单元测试代码，是一个非常良好的编程习惯。
