Python对象内存分配规则（详细解读）

Python 中关于对象内存的分配规则是什么样的呢？其实，有两个重要的机制分别是赋值机制和缓存重用机制。

下面分别对它们进行介绍：

赋值机制

在 Python 中，等号赋值是指直接将对象的内存指针赋值，示例如下：

x=23
y =45
print("x，y:"，id(x)，id(y)，x，y)
x= y
print("x，y:"，id(x)，id(y)，x，y)

执行代码，输出结果如下：

x，y：1725105328 1725106032 23 45
x，y：1725106032 1725106032 45 45

可以看到，x 与 y 在赋值之前各自有自己的指针，而当赋值之后，x 与 y 不仅有相同的值，而且还有相同的指针。

在赋值之前的 x=23 中，1725105328 所指的内存地址去哪了呢？其实这个 23 还在内存中，当系统判断没有变量引用该内存地址时，系统会使用内存回收机制，按设定好的规则回收该部分内存地址。

缓存重用机制

在优化整数对象时，Python 会根据对象的读取频繁程度以及内存占用情况来考虑，按照一定规则把某些对象存入缓存中。当程序的其他部分代码使用该值时，系统会先去缓存中查找该值，并直接引用找到的缓存地址，不需要额外创建。具体规则见下表：

定义两个变量，为它们赋予相同的值，并将这两个变量的指针打印出来，然后分别按照缓存的具体规则分别为它们赋值，观察赋值后的两个变量的指针是否相等。如果相等，则表明在Python内部对其使用了缓存机制。