如何理解数据

导语：当我们拿到一份数据以后，接下来要如何展开分析呢，第一步应该做什么，本文带你详细解读，如何理解数据。

拿到一份 Excel 数据我们可以按照下列方法来理解数据：

• 1. 理解 Excel 每一列数据的含义
• 2. 对数据从三个方面进行分分类，分别是用户数据、行为数据、产品数据。

从三个维度出发

下面进行详细的描述：

• 第一步：弄清楚数据里每一列的含义，例如拿到一份 Excel 数据，要理解清楚每一列表示什么意思，不懂的地方，要和数据提供方沟通清楚；
• 第二步：对数据进行分类，有助于后期的分析。我们通常会将数据分为三类，即用户数据（我是谁）、行为数据（我做什么）、产品数据（卖什么）；

1）用户数据：我是谁

用户数据是指用户的基本情况，包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。

2）行为数据：我做了什么

行为数据是记录用户做过什么的数据。例如淘宝上，用户行为可以是用户在某个产品页面的停留时间、浏览过哪些产品、购买了哪些产品等。行为数据主要包括用户做了哪些行为、发生行为的时间等。

3）产品数据：卖什么

一个平台里的东西都可以看作产品，例如淘宝里的商品、优酷上的视频、公众号里的文章都可以看作产品。产品数据包括产品名称、产品类别、产品评论、库存等

我们以微信公众号后台为例，它就包括了用户信息、行为数据、产品数据。

用户分析，通常记录了关注公众号的用户信息，比如性别、年龄、地区等，如下所示：

“内容分析”里记录了公众号发过的文章的重要指标，比如文章的阅读次数、分享次数、完成阅读次数。

“菜单分析”里记录了用户点击公众号菜单栏的信息，比如菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等。

“用户数据”包括的列名有性别、年龄、用户所在地区。“行为数据”包括点击某个菜单的次数、文章的分享量和收藏量。如果把公众号发过的文章看作产品，这样“产品数据”就包括文章的标题、发布文章的日期、文章阅读量。

从另一个角度出发

有些数据从不同角度来看，可以属于不同的分类。例如，对于文章的收藏量而言，收藏是一个行为，那么收藏量可以看作是行为数据；另外，收藏是产品被收藏，那收藏量也可以看作是产品数据。对于数据的分类不是绝对的，要根据具体业务去灵活定义。