深度学习共7篇
深度学习（Deep Learning）这一概念是由 Geoffrey Hinton（深度学习之父）于 2006 年提出，但它的起源时间要早得多，可追溯至 20 世纪四五十年代，也就是人类刚刚发明出电子计算机时就已经提出来了，但当时并非叫做深度学习，而是人工神经网络（artificial neural network, ANN），简称神经网络（NN），它是一种算法模型，其算法的构思灵感来源于生物神经网络。
排序
TensorFlow下载和安装详解（两种常用方式）
TensorFlow 作为 Python 深度学习中最火的一款框架，我们应该如何正确的安装它呢，在安装和下载过程中又有哪些值的注意的细节呢，本文对如何安装 TensorFlow 的两种方式进行过详细的讲解。
什么是独热编码（详解）
在机器学习中需要对样本的标签值进行表示，而独热编码（one-hot encoding）就是一种样本标签值的表示方式，当样本标签为离散值时，可采用独热编码方式来表示。本文将详细解读什么是独热编码。
Python深度学习框架汇总
Python 可谓是人工智能的第一语言，这不仅因为它有着众多支持深度学习的框架，还有许多优秀的深度学习框架，这些框架使得深度学习的训练任务的变得简单，程序开发者不在忧虑复杂的环境配置，本...
通俗地理解朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯（Naive Bayesian algorithm）是有监督学习的一种分类算法，它基于“贝叶斯原理”实现，该原理的提出人是英国著名数学家托马斯·贝叶斯。因此你不要害怕千奇百怪的名字，它们大多数都...
TensorFlow2.x与1.x区别
TensorFlow 2 是一个与 TensorFlow 1.x 使用体验完全不同的框架，TensorFlow 2 不兼容 TensorFlow 1.x 的代码，同时在编程风格、函数接口设计等方面也大相径庭。TensorFlow1.x 复杂，不容易理解...
