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科学计算涉及的统计学概念(几种误差)
科学计算涉及了诸多统计学中的概念,对于统计学不了解的,将是后续学习机器学习、人工智能的一大障碍,本节介绍了科学计算中常用的几种误差概念,比如什么是近似,什么是前向误差,什么是后向误...
数据分析学习路线(完整攻略)
Python 作为时下最火的数据分析工具之一,其在数据分析过程中主要用于较大规模的数据处理、数据可视化和数据建模等工作,在面试时掌握 Python 的数据分析师,也更容易获得企业的青睐,从而从众...
TensorFlow下载和安装详解(两种常用方式)
TensorFlow 作为 Python 深度学习中最火的一款框架,我们应该如何正确的安装它呢,在安装和下载过程中又有哪些值的注意的细节呢,本文对如何安装 TensorFlow 的两种方式进行过详细的讲解。
TensorFlow2.x与1.x区别
TensorFlow 2 是一个与 TensorFlow 1.x 使用体验完全不同的框架,TensorFlow 2 不兼容 TensorFlow 1.x 的代码,同时在编程风格、函数接口设计等方面也大相径庭。TensorFlow1.x 复杂,不容易理解...
为什么用Python做科学计算
Python认同“自备电池”的哲学,所以它的标准程序库里有丰富的程序包。作为一个可扩展的语言,作为一个可扩展的语言,Python 也为不同需求的用户提供了大量成熟的个性化程序库。
Python numbers数据类型详解
Python 3 中的 numbers 类型与大多数编程语言类似,它是一个数值类型的合集,具体又可以细分为int(整型)、float(浮点型)、bool(布尔型)、complex(复数)等类型。