Python进阶共8篇
Python进阶学习篇，主要涵盖了 Python 具体应用方向以及重点难点，比如 Python 爬虫、自动化运维、Web 开发、机器学习和深度学习等
排序
TensorFlow下载和安装详解（两种常用方式）
TensorFlow 作为 Python 深度学习中最火的一款框架，我们应该如何正确的安装它呢，在安装和下载过程中又有哪些值的注意的细节呢，本文对如何安装 TensorFlow 的两种方式进行过详细的讲解。
TensorFlow2.x与1.x区别
TensorFlow 2 是一个与 TensorFlow 1.x 使用体验完全不同的框架，TensorFlow 2 不兼容 TensorFlow 1.x 的代码，同时在编程风格、函数接口设计等方面也大相径庭。TensorFlow1.x 复杂，不容易理解...
Python深度学习框架汇总
Python 可谓是人工智能的第一语言，这不仅因为它有着众多支持深度学习的框架，还有许多优秀的深度学习框架，这些框架使得深度学习的训练任务的变得简单，程序开发者不在忧虑复杂的环境配置，本...
Python SciPy生态圈
SciPy 是建立在 NumPy 之上的，NumPy 是 Python 中用于数值型数组计算的库。在过去的几年中，基于 NumPy 和 SciPy，一个包括应用和库文件的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象...
什么是独热编码（详解）
在机器学习中需要对样本的标签值进行表示，而独热编码（one-hot encoding）就是一种样本标签值的表示方式，当样本标签为离散值时，可采用独热编码方式来表示。本文将详细解读什么是独热编码。
数据分析学习路线（完整攻略）
Python 作为时下最火的数据分析工具之一，其在数据分析过程中主要用于较大规模的数据处理、数据可视化和数据建模等工作，在面试时掌握 Python 的数据分析师，也更容易获得企业的青睐，从而从众...
